作者简介

　　顾佳峰北京大学中国社会科学调查中心科研部主任、研究员，北京大学光华管理学院管理学博士、哈佛大学访问学者；在北京大学讲授“社会时空数据分析与建模”、北京大学时空模型与高质量论文写作研修班、“北京大学Python与量化金融研修班”等课程，受到广大学员的好评。

　　在EnergyEconomics，TransportPolicy等国际SSCI、SCI期刊发表50多篇英文论文，其中多篇论文入选ESI高被引论文(全球前0.1%)，担任Nature(《自然》)子刊Humanities&SocialSciencesCommunications(《人文社会科学通讯》)的编委，并同时担任数十个国际SSCI期刊的审稿人。出版《时空社会科学：理论与方法》、《WealthManagementReportforMid-HighNetWorthFamilies》（Springer出版社）等十多部学术专著，在《经济研究》、《社会学研究》《中国财政报》等中文期刊和报纸上发表80多篇论文，主持经济合作与发展组织（OECD）、MIT研究基金（中方PI）、国家社会科学基金、中国人寿横向重大课题等项目近10项。

　　内容简介

　　随着人工智能（AI）技术的快速发展和应用，量化金融的智能化程度也在持续提升。本书手把手教您利用DeepSeek和Python，轻松掌握量化交易的各种分析方法。在内容安排上，全书遵循由浅入深、从易到难的原则，内容涵盖了数据获取、可视化、交易策略、机器学习、风险管理以及走向实盘。这些内容都是量化?融的核?内容，都是实实在在的“干货”“硬货”。

　　编辑推荐

　　本书和DeepSeek以及Python构成了三位一体的学习体系。对于初学者习得量化交易之新技能，对于职业投资者，可提高“黑天鹅”事件监测、动态风险阈值优化以及仪表盘管理等能力。